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壓電加速度傳感器信號(hào)解讀入門——讓振動(dòng)數(shù)據(jù)“開(kāi)口說(shuō)話”

時(shí)間:2025-12-24 點(diǎn)擊次數(shù):

信號(hào)解讀入門——讓振動(dòng)數(shù)據(jù)“開(kāi)口說(shuō)話”

大家好,我是力準(zhǔn)傳感的張工。傳感器裝好了,信號(hào)也接到了采集設(shè)備上,屏幕上跳動(dòng)著各種波形——但,這些“波浪線”到底在說(shuō)什么?今天,我就帶大家進(jìn)入信號(hào)解讀的世界,讓數(shù)據(jù)開(kāi)口說(shuō)話。


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從“天書”到“故事書”

記得我入行第一年,看著頻譜圖上那些尖峰,完全不知所云。導(dǎo)師對(duì)我說(shuō):“每個(gè)峰值都是一個(gè)故障在敲門,你要學(xué)會(huì)聽(tīng)?!爆F(xiàn)在,我想把這種“聽(tīng)”的能力教給大家。

第一步:認(rèn)識(shí)時(shí)域波形——最原始的語(yǔ)言

時(shí)域波形就是加速度隨時(shí)間變化的曲線,最直觀,也最“誠(chéng)實(shí)”。

看懂波形圖的四個(gè)特征:

1. 振幅——振動(dòng)有多大?

  • 峰值(Peak):最大瞬時(shí)值
  • 峰峰值(Peak-Peak):正負(fù)最大差值
  • 有效值(RMS):等效能量值,最重要!

關(guān)鍵點(diǎn):RMS值最能反映振動(dòng)能量。比如一個(gè)沖擊信號(hào)峰值很高但RMS很低,危害可能不如持續(xù)的中等振動(dòng)。

2. 頻率——振動(dòng)有多快?
直接看不出來(lái)?教你個(gè)竅門:數(shù)一秒內(nèi)的波峰數(shù)。但只適用于簡(jiǎn)單周期信號(hào)。

3. 波形形狀——隱藏著故障類型

  • 正弦波:平衡不良、不對(duì)中
  • 沖擊波:軸承損壞、齒輪斷齒
  • 隨機(jī)波:流體湍流、摩擦
  • 調(diào)制波:松動(dòng)、調(diào)制故障

現(xiàn)場(chǎng)小技巧:打印一段波形,用筆描出包絡(luò)線,形狀特征會(huì)更明顯。

4. 趨勢(shì)——正在變好還是變壞?
連續(xù)記錄幾小時(shí)、幾天,看振幅是否增長(zhǎng)。增長(zhǎng)率比絕對(duì)值更重要!

第二步:進(jìn)入頻域——故障的“指紋庫(kù)”

如果說(shuō)時(shí)域是“聽(tīng)聲音”,頻域就是“分聲部”。傅里葉變換是翻譯官。

頻譜圖上的關(guān)鍵信息:

1. 特征頻率計(jì)算
這是基本功!記下這幾個(gè)公式:

  • 轉(zhuǎn)頻(RPM/60):設(shè)備旋轉(zhuǎn)頻率
  • 軸承故障頻率:查軸承型號(hào)手冊(cè)
  • 齒輪嚙合頻率:齒數(shù)×轉(zhuǎn)頻
  • 葉片通過(guò)頻率:葉片數(shù)×轉(zhuǎn)頻

我的經(jīng)驗(yàn):把常用設(shè)備的特征頻率做成表格,手機(jī)存一份,現(xiàn)場(chǎng)隨時(shí)查。

2. 頻譜峰值的“三層解讀法”

第一層:位置識(shí)別

  • 1×轉(zhuǎn)頻:不平衡
  • 2×轉(zhuǎn)頻:不對(duì)中
  • 高頻寬帶:潤(rùn)滑不良、摩擦

第二層:幅值評(píng)估

  • 絕對(duì)值:參考ISO振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)
  • 相對(duì)值:與歷史數(shù)據(jù)比較,增長(zhǎng)量>20%要預(yù)警

第三層:形態(tài)分析

  • 孤立峰值:?jiǎn)我还收?/li>
  • 諧波族(1×,2×,3×):松動(dòng)
  • 邊頻帶:調(diào)制故障

案例:某風(fēng)機(jī)頻譜在轉(zhuǎn)頻處有高峰,二倍頻也很明顯。判斷:不平衡+不對(duì)中。檢修后,轉(zhuǎn)頻峰值下降70%,二倍頻消失。

第三步:特征值提取——數(shù)據(jù)的“精華版”

實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)時(shí),我們需要幾個(gè)關(guān)鍵數(shù)字。

必須監(jiān)控的四個(gè)特征值:

1. 振動(dòng)烈度(Velocity RMS)

  • 國(guó)際通用評(píng)價(jià)指標(biāo)
  • 頻率范圍10-1000Hz
  • 對(duì)應(yīng)ISO 10816標(biāo)準(zhǔn)

2. 峰值指標(biāo)(Crest Factor)

  • 峰值/RMS
  • 正常:3-5
  • 5:可能有沖擊故障

  • ??:可能潤(rùn)滑過(guò)度

3. 峭度(Kurtosis)

  • 對(duì)沖擊特別敏感
  • 正態(tài)分布時(shí)=3
  • 3.5:開(kāi)始有沖擊

  • 4:明顯故障

4. 包絡(luò)解調(diào)值

  • 專門檢測(cè)軸承、齒輪早期故障
  • 能發(fā)現(xiàn)微小的沖擊

實(shí)用建議:在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)至少要包含烈度和峭度兩個(gè)指標(biāo)。

第四步:多傳感器關(guān)聯(lián)分析——從點(diǎn)到面

單個(gè)傳感器只能講局部故事,多個(gè)傳感器才能拼出全景圖。

三種關(guān)聯(lián)方法:

1. 相位分析
兩個(gè)傳感器信號(hào)的時(shí)間差。用于:

  • 確定不平衡位置
  • 判斷彎曲方向
  • 識(shí)別結(jié)構(gòu)模態(tài)

2. 相干分析
判斷兩個(gè)信號(hào)的相關(guān)程度。比如:

  • 電機(jī)振動(dòng)與風(fēng)機(jī)振動(dòng)的相干性
  • 判斷振動(dòng)傳遞路徑

3. 傳遞函數(shù)分析
輸入與輸出的關(guān)系。用于:

  • 識(shí)別共振頻率
  • 評(píng)估結(jié)構(gòu)剛度變化

第五步:建立基線——健康的“體檢報(bào)告”

沒(méi)有基線,所有數(shù)據(jù)都是孤島。

如何建立有效基線:

1. 時(shí)機(jī)選擇

  • 設(shè)備大修后
  • 確認(rèn)健康狀態(tài)下
  • 涵蓋主要工況(不同負(fù)荷、轉(zhuǎn)速)

2. 內(nèi)容記錄

  • 時(shí)域波形(各測(cè)點(diǎn))
  • 頻譜圖(全頻段)
  • 特征值表格
  • 工況參數(shù)(負(fù)荷、溫度等)

3. 更新機(jī)制

  • 每次檢修后更新
  • 發(fā)現(xiàn)漂移時(shí)更新(季節(jié)變化)
  • 至少每年復(fù)核

我們的做法:為客戶建立“振動(dòng)指紋庫(kù)”,每次測(cè)量自動(dòng)對(duì)比基線。

實(shí)戰(zhàn)演練:水泵故障診斷全流程

現(xiàn)場(chǎng)情況

  • 55kW離心水泵,轉(zhuǎn)速2950rpm
  • 操作工反映聲音異常

診斷步驟

第一步:時(shí)域初步分析

  • 波形:明顯周期性沖擊,間隔0.02秒(對(duì)應(yīng)50Hz)
  • 峰值指標(biāo):6.8(偏高)
  • 初步判斷:可能有軸承故障

第二步:頻譜精細(xì)診斷

  • 發(fā)現(xiàn)149Hz的明顯峰值(計(jì)算為軸承外圈故障頻率)
  • 伴有轉(zhuǎn)頻(49.2Hz)的邊頻帶
  • 診斷:軸承外圈損傷+輕微不平衡

第三步:趨勢(shì)確認(rèn)

  • 對(duì)比上月數(shù)據(jù):149Hz幅值增長(zhǎng)300%
  • 峭度從3.2上升到4.5
  • 確認(rèn)故障在發(fā)展

第四步:維修驗(yàn)證

  • 拆檢發(fā)現(xiàn)軸承外圈確有點(diǎn)蝕
  • 更換后測(cè)量:149Hz峰值消失
  • 振動(dòng)總值下降65%

下期預(yù)告

今天我們學(xué)會(huì)了“聽(tīng)”數(shù)據(jù)說(shuō)話,但有時(shí)候數(shù)據(jù)會(huì)“撒謊”——各種干擾和假信號(hào)。下期我們將揭露常見(jiàn)的測(cè)量陷阱與干擾排除,教大家如何識(shí)別和消除假信號(hào)。

工具推薦

  1. 頻譜分析APP:手機(jī)拍頻譜圖,自動(dòng)識(shí)別特征頻率
  2. 振動(dòng)診斷決策樹(shù):按癥狀逐步判斷故障類型
  3. 數(shù)據(jù)記錄模板:標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)量記錄表

記住:數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊,但需要我們正確解讀。我是力準(zhǔn)傳感的張工,我們下期一起成為“數(shù)據(jù)偵探”。


本文為“壓電加速度傳感器從入門到精通”系列第6篇。信號(hào)解讀是連接測(cè)量與診斷的橋梁,需要理論、經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的結(jié)合。每一個(gè)峰值都是一個(gè)故事,等待我們?nèi)ラ喿x。

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